每經記者：王郁彪 每經編輯：程鵬,劉雪(xuě)梅
當AIGC的(de)焦點從大(dà)模型逐漸轉移到應用(yòng)層，各賽道嘗試層出不窮。特别是大(dà)語言模型的(de)火熱(rè)，讓社交也(yě)順勢成爲了(le)新技術落地的(de)垂類方向之一。
國内社交産品也(yě)開始緊鑼密鼓地籌備。2023年，新型社交平台Soul推出了(le)自研垂類大(dà)模型Soul X，具備prompt驅動、條件可(kě)控生成、多(duō)模态理(lǐ)解等功能。
對(duì)于在AIGC領域的(de)嘗試，Soul首席技術官陶明(míng)在接受《每日經濟新聞》記者采訪時(shí)表示：“AI社交的(de)關鍵在于通(tōng)過AI實現關系推薦、對(duì)話(huà)輔助、降低表達門檻和(hé)提升社交體驗。對(duì)話(huà)式AI需要具備情感化(huà)的(de)能力，能夠找到人(rén)的(de)情緒點，并個(gè)性化(huà)、拟人(rén)化(huà)、多(duō)樣化(huà)。”
面對(duì)大(dà)模型賽道的(de)未來(lái)，他(tā)判斷，大(dà)模型賽道目前幾乎會走到同一水(shuǐ)平線，商業公司的(de)競争會落到各自端内的(de)發展。
自ChatGPT橫空出世，新技術引發的(de)震動持續至今。AI展現出的(de)理(lǐ)解現實世界，以及颠覆式生産能力讓人(rén)期待。
而後Sora誕生，AI在理(lǐ)解真實世界場(chǎng)景并與之互動的(de)能力方面實現飛(fēi)躍，“教AI理(lǐ)解和(hé)模拟運動中的(de)物(wù)理(lǐ)世界”又進一步；一鍵作詞編曲的(de)Suno，可(kě)以生成任何你想要的(de)主題、音(yīn)樂(yuè)風格，或是大(dà)概的(de)情緒氛圍。
新産品和(hé)相關大(dà)模型的(de)發布都令這(zhè)一波技術浪潮持續“滾熱(rè)”，但巨浪同時(shí)也(yě)在席卷每一個(gè)人(rén)。而AIGC與社交的(de)深度結合，可(kě)能就是這(zhè)樣一個(gè)全新的(de)介質，它最終會有“Soul”嗎？
“模型≠産品” AI Native應用(yòng)待落地
Soul啓動對(duì)AI産品的(de)系統研發工作是從2020年開始的(de)，但那時(shí)主要還(hái)是在智能對(duì)話(huà)、語音(yīn)技術等做(zuò)一些簡單的(de)技術積累。2022年，ChatGPT在全球範圍内爆火，AIGC革命随之到來(lái)。
陶明(míng)說：“過去兩年非常焦慮，焦慮的(de)點在于：不知道生成式AI的(de)邊界在哪，以及它是否能端到端地去解決問題。”
最終他(tā)和(hé)團隊判斷，單一的(de)模型無法全方面解決問題，垂類大(dà)模型還(hái)是必須的(de)。“我覺得(de)用(yòng)通(tōng)用(yòng)大(dà)模型的(de)能力去解決一個(gè)具體的(de)問題，這(zhè)本身在邏輯上就不太成立。任何預判其實還(hái)是要符合常識。”他(tā)表示。
2023年，Soul推出自研垂類大(dà)模型Soul X。記者了(le)解到，該模型具備prompt驅動、條件可(kě)控生成、上下(xià)文理(lǐ)解、多(duō)模态理(lǐ)解等能力。
但正如陶明(míng)所說，即使是拿到垂類的(de)數據訓練出的(de)模型，還(hái)是屬于技術範疇，不屬于用(yòng)戶需求場(chǎng)景的(de)範疇。因此想要圍繞滿足用(yòng)戶的(de)角度，模型是沒辦法做(zuò)到的(de)。
“能預見未來(lái)兩三年都沒法直接解決。”陶明(míng)說，因此隻能在大(dà)模型的(de)底座下(xià)，做(zuò)一些應用(yòng)層面的(de)嘗試，邊做(zuò)邊看。
從構想上看，“AIGC+社交”的(de)關鍵是，通(tōng)過AI實現關系推薦、對(duì)話(huà)輔助、降低表達門檻，最終提升社交體驗。換言之，對(duì)話(huà)式AI需要具備情感化(huà)的(de)能力，能夠找到人(rén)的(de)情緒點，個(gè)性化(huà)、拟人(rén)化(huà)、多(duō)樣化(huà)。
但這(zhè)絕非易事，除了(le)技術上的(de)突破之外，對(duì)應到平台，需要長(cháng)期沉澱、真實的(de)社交數據，同時(shí)還(hái)要維持一個(gè)高(gāo)粘性、高(gāo)活躍的(de)天然C端場(chǎng)景。
Soul在這(zhè)個(gè)“模應一體”的(de)框架下(xià)，也(yě)做(zuò)了(le)包括異世界回響等新APP，以及在AI遊戲等維度探索AI Native應用(yòng)落地。記者了(le)解到，有多(duō)款新産品在研發階段，會在後續陸續上線。
AI的(de)“殺手級應用(yòng)”何時(shí)誕生？
過去兩年，包括ChatGPT、Sora、Suno等産品的(de)橫空出世，AIGC無論是技術還(hái)是應用(yòng)上，熱(rè)度一直延續至今。但顯然，AIGC在應用(yòng)層面的(de)表現，是外界更加期待的(de)。
最近的(de)百度AI開發者大(dà)會上，百度CEO李彥宏說：“大(dà)語言模型本身并不直接創造價值，基于大(dà)模型開發出來(lái)的(de)AI原生應用(yòng)才能滿足真實的(de)市場(chǎng)需求。”
讓大(dà)模型落地，從技術向應用(yòng)層面做(zuò)深層叠代是當下(xià)AIGC市場(chǎng)關注和(hé)競争的(de)焦點。從過去每一次技術帶來(lái)的(de)革命式演進浮現出來(lái)的(de)規律是：殺手級應用(yòng)的(de)出現，可(kě)能才是技術真正走向規模應用(yòng)的(de)“奇點”。
陶明(míng)對(duì)此有自己的(de)判斷。他(tā)認爲，AIGC殺手級應用(yòng)一定是存在于原本就具有場(chǎng)景應用(yòng)的(de)公司，而不是在純粹的(de)模型公司。
“這(zhè)是相對(duì)來(lái)講确切性比較大(dà)的(de)。”他(tā)進一步解釋，“無論是算(suàn)法還(hái)是産品，場(chǎng)景和(hé)用(yòng)戶等的(de)需求更重要。AI本質上是一種技術、一個(gè)手段，技術的(de)發展有它的(de)趨勢，但如何将技術的(de)紅利變成行業或者産品的(de)收益，可(kě)能更多(duō)還(hái)需要理(lǐ)解場(chǎng)景和(hé)用(yòng)戶的(de)公司去做(zuò)實踐，效果可(kě)能更好”。
所以，AIGC的(de)應用(yòng)是“拿著(zhe)錘子找釘子”，還(hái)是“有了(le)釘子，把錘子做(zuò)進一步優化(huà)”？陶明(míng)認可(kě)後者，他(tā)覺得(de)從效率角度來(lái)說，已經有釘子，再去找适配的(de)錘子，效率更高(gāo)，從應用(yòng)層面，也(yě)相對(duì)比較務實。
市場(chǎng)上，今年以來(lái)越來(lái)越多(duō)的(de)“釘子”找到了(le)“錘子”，AIGC的(de)規模應用(yòng)在産品一側的(de)顯效可(kě)能很快(kuài)也(yě)将迎來(lái)新一輪爆發期。
前不久，騰訊宣布基于混元大(dà)模型，面向C端用(yòng)戶的(de)AI助手“騰訊元寶”正式上線。記者體驗後發現，相較此前的(de)測試版本，騰訊元寶聚焦AI效率工具，提供了(le)AI搜索、AI總結、AI寫作等核心能力。
越來(lái)越多(duō)有實際用(yòng)戶場(chǎng)景的(de)公司，開始做(zuò)AI在C端應用(yòng)上的(de)嘗試，無論是社交，還(hái)是内容、生産等層面，AI開始輔助創作、輔助社交關系破冰。
殺手級應用(yòng)何時(shí)到來(lái)？創新工場(chǎng)董事長(cháng)、零一萬物(wù)CEO李開複此前說，殺手級應用(yòng)已經有了(le)，而且以後會越來(lái)越多(duō)。微信、TikTok、Instagram等做(zuò)到1億級用(yòng)戶，需要8-30個(gè)月(yuè)。而美(měi)國已經有兩個(gè)AI應用(yòng)，僅用(yòng)6個(gè)月(yuè)就達到了(le)1億用(yòng)戶。
AIGC的(de)應用(yòng)時(shí)代，颠覆隻會來(lái)得(de)更快(kuài)。
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記者|王郁彪
編輯|程鵬 劉雪(xuě)梅 杜恒峰
校對(duì)|段煉
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